伊藤 友貴
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誠実
東京大学大学院工学系研究科 所属 研究分野 金融テキストマイニング 株価動向予測 自然言語処理
この先やってみたいこと
未来
研究開発
東京大学大学院
工学系研究科 博士課程
2020年3月
link.springer.com
Tomoki Ito, Hiroki Sakaji and Kiyoshi Izumi, Segment Information Extraction From Financial Annual Reports Using Neural Network
link.springer.com
Tomoki Ito, Hiroki Sakaji, Kota Tsubouchi, Kiyoshi Izumi, and Tatsuo Yamashita, Text-visualizing Neural Network Model: Understanding Online Financial Textual Data, PAKDD 2018, 2018, long presentation, acceptance rate = 9.63 % (57/592).
ieeexplore.ieee.org
Tomoki Ito, Kota Tsubouchi, Hiroki Sakaji, Tatsuo Yamashita and Kiyoshi Izumi, CSNN: Contextual Sentiment Neural Network, IEEE ICDM 2019, 2019, acceptance rate = 18.5% (194/1046)
ieeexplore.ieee.org
Tomoki Ito, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Kota Tsubouchi, Tatsuo Yamashita, Development of Sentiment Indicators Using both Unlabeled and Labeled Posts, s, IEEE SSCI, 2017.
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工学系研究科 修士課程
東京大学 | UTokyo
工学部
2015年3月
私立武蔵高等学校
2010年
出版と執筆
Tomoki Ito, Hiroki Sakaji and Kiyoshi Izumi, Segment Information Extraction From Financial Annual Reports Using Neural Network
Tomoki Ito, Hiroki Sakaji, Kota Tsubouchi, Kiyoshi Izumi, and Tatsuo Yamashita, Text-visualizing Neural Network Model: Understanding Online Financial Textual Data, PAKDD 2018, 2018, long presentation, acceptance rate = 9.63 % (57/592).
Tomoki Ito, Kota Tsubouchi, Hiroki Sakaji, Tatsuo Yamashita and Kiyoshi Izumi, CSNN: Contextual Sentiment Neural Network, IEEE ICDM 2019, 2019, acceptance rate = 18.5% (194/1046)
Tomoki Ito, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Kota Tsubouchi, Tatsuo Yamashita, Development of Sentiment Indicators Using both Unlabeled and Labeled Posts, s, IEEE SSCI, 2017.
Tomoki Ito, Kota Tsubouchi, Hiroki Sakaji, Tatsuo Yamashita and Kiyoshi Izumi, Word-level Sentiment Visualizer for Financial Documents, IEEE CIFEr 2019, 2019.
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実績
解釈可能なニューラルネットワークモデルの構築
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