私は、「人間の視覚応答を用いた画像の生成、変換」という研究を行っております。現在、AIを用いて、画像分類等の分野で、人間の視点がどこに集まっているかを認識することができます。しかし、人間の視覚応答を用いて画像を生成、変換する試みは、これまであまり行われていませんでした。そこで、ある画像においてどこに人間の視線が集まるかをアイトラッカーで計測し、それを基に人間の注意を操作することができるよう、敵対的生

この先やってみたいこと

未来

科学技術の最前線で活躍する人間でありたいと考えています。この理由は、自身にしか生み出すことのできない価値を、科学技術を用いて創出していきたいからです。私は、自身が知らない技術、最新技術を学ぶことに日々挑戦しています。この挑戦心を持ち続けることで、社会にインパクトを与えていきたいと考えています。

京都大学大学院(修士課程)

情報学研究科 知能情報学専攻

「人間の視覚応答を用いた画像の生成、変換」という研究を行っております。現在、AIを用いて、画像分類等の分野で、人間の視点がどこに集まっているかを認識することができます。しかし、人間の視覚応答を用いて画像を生成、変換する試みは、これまであまり行われていませんでした。そこで、ある画像においてどこに人間の視線が集まるかをアイトラッカーで計測し、そ

株式会社Lightblue Technologyの会社情報

株式会社Lightblue Technology1年間

Backend Engineer(インターン)

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東大発ベンチャー企業にて、Google Cloud Platformを用いたサーバレスAPIの開発を行っています。内容:GmailをトリガーとしたAPIの実行(Pub/Sub)、定期実行、他APIとの連携など

京都大学1年間

Office Assistant, Teaching Assistant(インターン)

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所属研究室の研究補助員として、人工知能によって生成された画像に対する人間の視覚反応を調べるために、アイトラッカーを活用した研究補助を行っています。この研究では、人間と人工知能の視覚機能の違いを捉え、人工知能に機械的でない認知を行わせることを目標としています。

SONY株式会社

インターン

スマートフォンに搭載する物体認識に関する機能改善を行いました。具体的には、新たな機械学習モデルの提案やアノテーションの改善等を行いました。

Softbank

インターン

チームでハッカソンを行いました。インフラエンジニアとして、AWSを用いたアーキテクチャ設計を行った他、Pythonを使用してサーバサイドの開発を行いました。

KDDI株式会社

インターン

チームでスクラム開発を行いました。社内で実装しているビデオ会議システムに対して、AWSサービスを活用し、ソケット通信などに関する機能追加を行いました。

日本IBM

インターン

お客様に実際にインタビューを行い、課題を深堀し、当課題を解決するためにチームでスクラム開発を行いました。自身はスクラムマスターとしてチームに携わりました。社員の方からは、これまで見てきた社員の方やインターン生の中で上位5%に入る働きをしていたと評価をいただきました。



言語

  • 英語 - 日常会話レベル

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