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従来はavnir2センサによって取得したrgb+近赤外衛星画像による分類が主流でしたが、avnir2電磁波は雲を通過出来ない為、天候が悪い日は画像を取得することが出来ません。 そこで雲を通過できる電磁波を放つ合成開口レーダーPALSARによって取得した衛星画像を用いて、カーネル密度推定を用いて教師付き分類を行い、従来よりも80%少ないデータを用いて従来と同程度の精度分類を行うアルゴリズムを構築しました。
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アルゴリズム
Java
Objective-C
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