遠山 健太
東京都
遠山 健太
大学及び大学院では生物情報科学，アルゴリズム，統計，機械学習等について学びました． StockMarkでは，自然言語処理をはじめとした機械学習や推薦システムの技術を応用して，ニュース記事の分類や推薦，同内容記事の集約に取り組んでいました． 休日には，よく競技プログラミングのコンテストに出場しており，AtCoderでは黄色(上位3 %)に到達しました．
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大学及び大学院では生物情報科学，アルゴリズム，統計，機械学習等について学びました． StockMarkでは，自然言語処理をはじめとした機械学習や推薦システムの技術を応用して，ニュース記事の分類や推薦，同内容記事の集約に取り組んでいました． 休日には，よく競技プログラミングのコンテストに出場しており，AtCoderでは黄色(上位3 %)に到達しました．